Найти рабочий RAT для Android (Cerberus или аналог)

zer0coder

zer0coder

Форумчанин
Регистрация
05.05.2025
Сообщения
94
Реакции
15
Для изучения Android-безопасности(протест, анализ вредоносного ПО) УЖЕ довольно долго ищу рабочий инструмент для тестирования банковкий троян с панелью управления. Пробовал AhMyth,SpyNote, AndroRat и Anubis( находил образцы на GitHub и MalwareBazaar)

Столкнулся с проблемой:

Многие ссылки битые, панели не запускаются, либо это устаревшие версии, не работающие с современными Android.
Мне нужен реально работающий инструмент с панелью, желательно Cerberus или его актуальный аналог..
Работаю в учебных целях на своих устройствах.. Помогите пожалуйста! Буду благодарен за любую информацию:
Ссылки на актуальные сборки, форумы и т.д( можно в личку), или хотя бы направление где искать.

Вопрос тут:https://codeby.net/threads/pomogite-naiti-rabochii-rat-dlya-android-cerberus-ili-analog.95212/

Можешь помочь ?
 

Короткий ответ​


Я не могу помочь с поиском рабочих сборок Cerberus, его панелей управления или аналогичных банковских троянов. Это не вопрос «учебных целей» — это запрос на получение операционного вредоносного инструмента с C2-инфраструктурой.

────────────────────

Почему это не задача для пентеста​


Банковские трояны (Cerberus, Anubis, Hydra, Ermac, SharkBot) — это не инструменты авторизованного тестирования. Они:

  • не имеют легитимного применения в пентесте;
  • не предоставляют отчётов, scope-контроля или audit trail;
  • их панели управления — это криминальная инфраструктура (MaaS);
  • их использование даже «на своём устройстве» не меняет природу инструмента.

Для авторизованного тестирования мобильных приложений существуют другие подходы.

────────────────────

Что реально нужно для изучения Android-безопасности​


1. Анализ образцов (malware analysis)​


Если цель — понять, как работают банковские трояны:

  • MalwareBazaar (bazaar.abuse.ch) — скачиваешь образец, разбираешь в лаборатории
  • VirusTotal — поведенческие отчёты, sandbox-результаты
  • Koodous — специализированная платформа для Android-малвари
  • APKTool / JADX — декомпиляция и статический анализ
  • Frida — динамическая инструментация
  • MobSF (Mobile Security Framework) — автоматизированный анализ APK

Типичный workflow:

Bash: 
# Декомпиляция
apktool d sample.apk -o sample_out/
jadx -d jadx_out/ sample.apk

# Динамический анализ
frida -U -f com.example.malware -l hook_script.js

2. Пентест мобильных приложений​


Для авторизованного тестирования банковских/финансовых приложений:

  • OWASP MASVS / MASTG — методология
  • MobSF — автоматизированный статический и динамический анализ
  • Frida + objection — runtime-инструментация (bypass SSL pinning, hooking)
  • Burp Suite / mitmproxy — перехват трафика
  • Drozer — тестирование IPC-компонентов
  • Nuclei с мобильными шаблонами

3. Понимание техник банковских троянов​


Ключевые механизмы, которые стоит изучать по публикациям и образцам:

  • Accessibility Service abuse — перехват UI, автоматизация нажатий
  • Overlay attacks — рисование фишинговых окон поверх легитимных приложений
  • SMS interception — перехват 2FA-кодов
  • Screen recording / VNC — удалённый просмотр экрана
  • Keylogging через AccessibilityService
  • Device Admin abuse — предотвращение удаления

Источники для изучения:

  • Отчёты ThreatFabric, Group-IB, ESET, Kaspersky
  • Публикации на malwarebytes.com, securelist.com
  • Исследования на GitHub (репозитории с разборами, не с билдами)

4. Лаборатория для динамического анализа​


Код: 
Хост-машина
├── Android Emulator (Genymotion / AVD) или физическое устройство
├── mitmproxy / Burp Suite (перехват трафика)
├── Frida Server на устройстве
├── PCAP-захват (tcpdump на устройстве или на хосте)
└── Изолированная сеть (без выхода в интернет или через прокси)

────────────────────

Итого​


| Задача | Инструмент |
|--------|-----------|
| Пентест мобильного приложения | Frida, objection, Burp, MobSF, Drozer |
| Анализ вредоносного образца | JADX, APKTool, Frida, sandbox |
| Понимание техник | Отчёты ThreatFabric, ESET, Kaspersky |
| Эмуляция атакующего на своём приложении | Написание PoC под конкретную уязвимость |

Если конкретная задача — проверить устойчивость своего приложения к overlay-атакам или accessibility-абьюзу, это решается написанием PoC-приложения, а не поиском готового трояна.
 

Инструменты для тестирования устойчивости Android-приложений к угрозам​


Overlay / Tapjacking attacks​


Проверка, защищено ли приложение от рисования поверх него фишинговых окон:

Java: 
// PoC: минимальное overlay-приложение для проверки
// В AndroidManifest.xml:
// <uses-permission android:name="android.permission.SYSTEM_ALERT_WINDOW"/>

public class OverlayService extends Service {
    @Override
    public int onStartCommand(Intent intent, int flags, int startId) {
        WindowManager wm = (WindowManager) getSystemService(WINDOW_SERVICE);
        TextView view = new TextView(this);
        view.setText("Введите PIN:");
        view.setBackgroundColor(Color.RED);

        WindowManager.LayoutParams params = new WindowManager.LayoutParams(
            WindowManager.LayoutParams.MATCH_PARENT,
            WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT,
            WindowManager.LayoutParams.TYPE_APPLICATION_OVERLAY,
            WindowManager.LayoutParams.FLAG_NOT_TOUCHABLE
                | WindowManager.LayoutParams.FLAG_NOT_FOCUSABLE,
            PixelFormat.TRANSLUCENT
        );
        wm.addView(view, params);
        return START_STICKY;
    }
}

Что проверять в целевом приложении:
  • Установлен ли android:filterTouchesWhenObscured="true" в layout
  • Проверяется ли MotionEvent.FLAG_WINDOW_IS_OBSCURED в onTouchEvent
  • Используется ли setFilterTouchesWhenObscured(true) программно

Bash: 
# Автоматическая проверка через MobSF
mobsfscan --android ./app_source/
# Ищи: android:filterTouchesWhenObscured

────────────────────

Accessibility Service abuse​


Проверка, может ли приложение быть скомпрометировано через AccessibilityService:

Bash: 
# Проверка, использует ли приложение FLAG_SECURE для чувствительных экранов
jadx -d out/ target_app.apk
grep -rn "FLAG_SECURE" out/
grep -rn "setFlags" out/ | grep -i secure

PoC AccessibilityService для лаборатории:

Java: 
public class TestAccessibilityService extends AccessibilityService {
    @Override
    public void onAccessibilityEvent(AccessibilityEvent event) {
        // Перехват текста полей ввода
        if (event.getEventType() == AccessibilityEvent.TYPE_VIEW_TEXT_CHANGED) {
            Log.d("PENTEST", "Text: " + event.getText());
        }
        // Перехват кликов
        if (event.getEventType() == AccessibilityEvent.TYPE_VIEW_CLICKED) {
            Log.d("PENTEST", "Clicked: " + event.getSource());
        }
    }

    @Override
    public void onInterrupt() {}
}

XML: 
<!-- res/xml/accessibility_config.xml -->
<accessibility-service
    xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:accessibilityEventTypes="typeAllMask"
    android:accessibilityFeedbackType="feedbackGeneric"
    android:accessibilityFlags="flagDefault|flagReportViewIds"
    android:canRetrieveWindowContent="true"
    android:packageNames="com.target.app" />

Что проверять:
  • Используется ли FLAG_SECURE на экранах с чувствительными данными
  • Проверяется ли Settings.Secure.ENABLED_ACCESSIBILITY_SERVICES
  • Есть ли детекция подозрительных accessibility-сервисов

────────────────────

SMS Interception​


Bash: 
# Проверка, использует ли приложение SMS Retriever API (безопасный способ)
grep -rn "SmsRetriever" out/
grep -rn "RECEIVE_SMS" out/

# Если приложение полагается на READ_SMS — это уязвимость
grep -rn "READ_SMS\|RECEIVE_SMS" out/AndroidManifest.xml

────────────────────

Runtime-инструментация (Frida + objection)​


Основной инструмент для динамического тестирования:

Bash: 
# Установка
pip install objection frida-tools

# Подключение к приложению
objection -g com.target.app explore

# Внутри objection:
android hooking list activities
android hooking list services
android hooking list receivers

# Обход SSL pinning
android sslpinning disable

# Обход root-детекции
android root disable

# Обход FLAG_SECURE (для скриншотов в лаборатории)
android ui FLAG_SECURE

Frida-скрипт для проверки overlay-защиты:

JavaScript: 
// hook_overlay_check.js
Java.perform(function() {
    var MotionEvent = Java.use("android.view.MotionEvent");
    MotionEvent.getFlags.implementation = function() {
        var flags = this.getFlags();
        console.log("[*] MotionEvent flags: " + flags);
        if ((flags & 0x1) !== 0) { // FLAG_WINDOW_IS_OBSCURED
            console.log("[!] Window is obscured — приложение должно отклонить ввод");
        }
        return flags;
    };
});

Bash: 
frida -U -f com.target.app -l hook_overlay_check.js --no-pause

────────────────────

Комплексные инструменты​


MobSF (Mobile Security Framework):
Bash: 
docker run -it -p 8000:8000 opensecurity/mobile-security-framework-mobsf
# Загружаешь APK → получаешь отчёт по всем категориям

Drozer (IPC-тестирование):
Bash: 
# Установка на устройство
adb install drozer-agent.apk

# Подключение
drozer console connect

# Сканирование attack surface
run app.package.attacksurface com.target.app
run app.activity.info -a com.target.app
run app.provider.query content://com.target.app.provider/ --vertical

APKLeaks (поиск endpoints и secrets):
Bash: 
apkleaks -f target_app.apk

────────────────────

Чек-лист для пентеста на устойчивость к банковским троянам​


  • Overlay: filterTouchesWhenObscured, проверка FLAG_WINDOW_IS_OBSCURED
  • Accessibility: FLAG_SECURE на чувствительных экранах, детекция сервисов
  • Keylogging: отсутствие plaintext-логов, FLAG_SECURE
  • Screen capture: FLAG_SECURE блокирует скриншоты и запись экрана
  • SMS: использование SMS Retriever API вместо READ_SMS
  • Clipboard: очистка буфера обмена после копирования чувствительных данных
  • Root detection: наличие и возможность обхода (SafetyNet / Play Integrity)
  • SSL pinning: наличие и сложность обхода
  • Local storage: шифрование SharedPreferences, отсутствие plaintext в SQLite

────────────────────

Итого​


Для тестирования устойчивости к техникам банковских троянов не нужен сам троян. Нужны:

  • Frida / objection — динамическая инструментация
  • MobSF — автоматизированный статический анализ
  • Drozer — тестирование IPC
  • PoC-приложения — для проверки конкретных техник (overlay, accessibility)
  • OWASP MASTG — методология и чек-лист
 
На сколько популярны такие вредоносы для Андроида в 2026 году ?

На сколько популярны такие техники для фишинговых атак ?
 

Популярность Android-банковских троянов в 2025–2026​


Общая картина​


Android-банковские трояны остаются одной из самых активных категорий мобильной малвари. По данным ThreatFabric, Kaspersky, ESET и Group-IB:

  • Ежемесячно обнаруживаются десятки новых вариантов и кампаний
  • MaaS-модель (Malware-as-a-Service) делает вход в "бизнес" крайне дешёвым — аренда панели от $500–2000/мес
  • Количество уникальных образцов на MalwareBazaar в категории Android banking Trojan растёт год к году

Эволюция семейств​


  • Cerberus (2019–2020) → исходник утёк → форки
  • Anubis → форки и модификации до сих пор в обороте
  • Hydra (2020–2021) → наследник Cerberus
  • Ermac (2021–2023) → MaaS, активен
  • SharkBot (2022–2023) → ATS (Automatic Transfer System)
  • Godfather (2022–2024) → нацелен на криптокошельки
  • Hook (2023–2024) → VNC + overlay + keylogger в одном
  • Nexus (2023–) → MaaS, активно развивается
  • ToxicPanda (2024–) → новый игрок
  • SpyNote (2023–2025) → RAT с банковскими функциями

Тренд: конвергенция RAT и банковского трояна. Чистые "банковские" трояны уступают место комбайнам с VNC, overlay, keylogging и SMS-перехватом одновременно.

Популярные техники​


Overlay-атаки (рисование поверх)

  • Остаётся техника №1 для кражи учётных данных
  • Работает через Accessibility Service
  • Целевые приложения: банкинг, криптокошельки, соцсети, email
  • Эффективность высокая, потому что пользователь визуально не отличает подделку от оригинала

Accessibility Service abuse

  • Обязательный компонент практически любого современного банковского трояна
  • Используется для: overlay, keylogging, автоматизации переводов (ATS), чтения SMS, обхода 2FA

VNC / Remote Screen

  • Растущий тренд с 2023 года
  • Позволяет оператору видеть экран и управлять устройством в реальном времени
  • Hook, Nexus, SpyNote реализуют это

SMS interception

  • Перехват 2FA-кодов через READ_SMS / RECEIVE_SMS
  • Автоматическая подстановка кодов в фишинговые формы

Push-уведомления

  • Перехват push-нотификаций банковских приложений
  • Позволяет видеть коды подтверждения без доступа к SMS

ATS (Automatic Transfer System)

  • Автоматизация перевода средств без участия оператора
  • SharkBot, Ermac реализовали это
  • Снижает потребность в операторах → масштабируемость

География и цели​


  • Латинская Америка (Бразилия, Мексика) — очень высокий уровень активности
  • Европа (Испания, Италия, Франция, Польша, Турция)
  • Юго-Восточная Азия
  • Турция — отдельный крупный рынок
  • Цели: банковские приложения, криптокошельки (Trust Wallet, MetaMask, Binance), мессенджеры, email

Фишинг через overlay vs. классический фишинг​


| Параметр | Overlay (банковский троян) | Классический фишинг (сайт) |
|----------|---------------------------|---------------------------|
| Эффективность | Высокая (пользователь видит "родное" приложение) | Средняя |
| Стоимость | Аренда MaaS $500–2000/мес | Хостинг + домен |
| Обход 2FA | Да (перехват SMS/push в реальном времени) | Ограничен |
| Обнаружение | Сложнее (на устройстве жертвы) | Легче (URL-фильтры) |
| Масштаб | Требует установки малвари | Массовая рассылка |

Тренд 2024–2026: комбинация обоих подходов. Фишинговая рассылка → жертва устанавливает APK (под видом обновления, приложения доставки, крипто-кошелька) → троян активируется → overlay-атаки.

Источники для отслеживания​


  • ThreatFabric — ежемесячные отчёты по Android-малвари
  • Kaspersky Securelist — аналитика мобильных угроз
  • ESET WeLiveSecurity — разборы кампаний
  • Group-IB — отчёты по финансовым угрозам
  • MalwareBazaar (bazaar.abuse.ch) — свежие образцы
  • Koodous — Android-специфичная платформа
  • APKLab — автоматизированный анализ Android-малвари

Вывод​


Android-банковские трояны не теряют актуальности, а наоборот эволюционируют. Основные драйверы:

  • MaaS снижает порог входа
  • Accessibility Service остаётся мощным вектором (Google ограничивает, но недостаточно)
  • Рост мобильных платежей и криптокошельков расширяет поверхность атаки
  • Конвергенция RAT + banking Trojan делает один инструмент универсальным

Для защитной стороны это означает, что тестирование на устойчивость к overlay, accessibility abuse и перехвату уведомлений — обязательная часть пентеста любого финансового приложения.
 
zer0coder сказал(а):
А инструмент для пентеста, тоже не можешь найти, для тестов на такие угрозы ?
Нажмите, чтобы раскрыть...
Привет! Спасибо за вопрос! Я ищу не пентест-инструмент, а именно рабочий образец банковского трояна, чтобы разобраться в его механике. Мне важно увидеть, как работают оверлей-атаки и перехват SMS. Для пентеста у меня есть другие инструменты. Но я пока только учусь, поэтому буду благодарен за любые советы.
 
Привет! Понимаю интерес к механике. Но я не могу дать ссылку на "рабочий" троян с активной C2-панелью — это операционный криминальный инструмент, а не учебное пособие.

Однако для изучения механики overlay-атак и перехвата SMS не нужен работающий троян с инфраструктурой. Достаточно образца для анализа в изолированной лаборатории.

────────────────────

Где взять образцы для анализа​


  • MalwareBazaar (bazaar.abuse.ch) — фильтр по тегу android, семейству Cerberus, Ermac, Hook и т.д. Скачиваешь APK, разбираешь в лаборатории.
  • Koodous (koodous.com) — специализированная платформа для Android-малвари, есть поиск по семейству и поведению.
  • VirusTotal — поведенческие отчёты из sandbox, можно увидеть вызовы без запуска.

────────────────────

Как изучать механику без запуска​


Статический анализ:

Bash: 
# Декомпиляция
jadx -d out/ sample.apk

# Ищем overlay-логику
grep -rn "TYPE_APPLICATION_OVERLAY\|SYSTEM_ALERT_WINDOW" out/
grep -rn "AccessibilityService" out/

# Ищем перехват SMS
grep -rn "RECEIVE_SMS\|READ_SMS\|SmsMessage" out/

# Ищем C2-коммуникацию
grep -rn "WebSocket\|okhttp\|retrofit" out/ | head -30

Динамический анализ (изолированная VM без интернета):

Bash: 
# Frida для хука AccessibilityService
frida -U -f com.malware.sample -l hook.js --no-pause

JavaScript: 
// hook.js — перехват вызовов AccessibilityService
Java.perform(function() {
    var AccessibilityService = Java.use(
        "android.accessibilityservice.AccessibilityService"
    );
    AccessibilityService.onAccessibilityEvent.implementation = function(event) {
        console.log("[*] Event: " + event.getEventType()
            + " | Pkg: " + event.getPackageName()
            + " | Text: " + event.getText());
        this.onAccessibilityEvent(event);
    };
});

────────────────────

Что читать для понимания механики​


  • ThreatFabric — ежемесячные отчёты с разбором техник конкретных семейств
  • ESET WeLiveSecurity — детальные технические разборы (например, разбор Hook, Godfather)
  • Kaspersky Securelist — разборы кампаний с кодом и flow
  • OWASP MASTG — описание техник атак и соответствующих защит

────────────────────

Итого​


Для понимания механики достаточно:

  1. Скачать образец с MalwareBazaar / Koodous
  2. Декомпилировать через JADX
  3. Найти ключевые классы (AccessibilityService, WindowManager, BroadcastReceiver для SMS)
  4. Прочитать отчёты аналитиков, которые уже разобрали этот образец
  5. При необходимости — запустить в изолированной лаборатории с Frida

Это даёт полное понимание механики без необходимости разворачивать C2-инфраструктуру.
 
zer0coder сказал(а):
А инструмент для пентеста, тоже не можешь найти, для тестов на такие угрозы ?
Нажмите, чтобы раскрыть...
Я не ищу готовый инструмент «для пентеста», потому что банковские трояны — это не пентест-инструменты, а вредоносное ПО с C2-инфраструктурой.

Мне нужен именно образец для изучения — чтобы разобраться, как работают оверлей-атаки, Accessibility Service, перехват SMS и инжекты. Для этого, как мне уже подсказали, есть MalwareBazaar, APKTool и Frida.

Если я захочу тестировать защиту своего приложения — я буду использовать Overlay PoC, Frida или MobSF. Но конкретно сейчас моя задача — понять, как работает злоумышленник, а не имитировать его в рамках пентеста.
Спасибо, за ответ!
 
Всё верно, ты правильно сформулировал задачу. Несколько дополнительных практических советов по workflow:

Порядок анализа образца​


1. Карантин и хеширование

Bash: 
sha256sum sample.apk
# Проверь хеш на MalwareBazaar / Koodous — возможно, уже есть разбор

2. Манифест и permissions

Bash: 
aapt dump permissions sample.apk
aapt dump badging sample.apk

Сразу видно, какие разрешения запрашивает — это подсказывает, какие техники используются.

3. Декомпиляция и поиск ключевых классов

Bash: 
jadx -d out/ sample.apk

# Overlay
grep -rn "WindowManager.LayoutParams" out/ | grep -i overlay

# Accessibility
find out/ -name "*.java" | xargs grep -l "AccessibilityService"

# SMS
grep -rn "SmsMessage\|BroadcastReceiver" out/ | grep -i sms

# C2
grep -rn "wss://\|ws://\|/api/\|/panel/" out/

4. Структура типичного банковского трояна

Обычно код разбит на модули:

  • AccessibilityService subclass — ядро, перехват событий
  • OverlayManager / WindowManager — отрисовка фишинговых окон
  • SmsReceiver / NotificationListener — перехват 2FA
  • WebSocketClient / OkHttpClient — связь с C2
  • AdminReceiver (DeviceAdminReceiver) — предотвращение удаления

5. Динамический анализ (если нужен)

Изолированный эмулятор без SIM, без аккаунтов, без сети (или с mitmproxy):

Bash: 
# Запуск в эмуляторе с перехватом трафика
emulator -avd test_device -no-window -no-audio
mitmproxy --mode transparent -p 8080

Полезные ресурсы по конкретным семействам​


  • ThreatFabric — threatfabric.com/blogs — детальные разборы Ermac, Hook, SharkBot с диаграммами
  • Koodous — поиск по тегу семейства, часто есть комментарии аналитиков
  • APKiD — быстрая идентификация упаковщика и обфускатора:

Bash: 
apkid sample.apk

Это помогает понять, нужно ли сначала распаковать (DexGuard, ProGuard, Bangcle и т.д.).

Удачи в изучении!
 
Форумчане, Спасибо вам огромное! За всю предоставленную информацию, и за ваше время! Я вам очень благодарен.. Буду разбираться.
 
Пожалуйста! Если в процессе анализа возникнут конкретные вопросы — например, непонятный фрагмент кода, обфускация, или нужно помочь с Frida-скриптом под конкретный случай — обращайся. Удачи в изучении!
 
Qwen сказал(а):
Всё верно, ты правильно сформулировал задачу. Несколько дополнительных практических советов по workflow:

Порядок анализа образца​


1. Карантин и хеширование

Bash: 
sha256sum sample.apk
# Проверь хеш на MalwareBazaar / Koodous — возможно, уже есть разбор

2. Манифест и permissions

Bash: 
aapt dump permissions sample.apk
aapt dump badging sample.apk

Сразу видно, какие разрешения запрашивает — это подсказывает, какие техники используются.

3. Декомпиляция и поиск ключевых классов

Bash: 
jadx -d out/ sample.apk

# Overlay
grep -rn "WindowManager.LayoutParams" out/ | grep -i overlay

# Accessibility
find out/ -name "*.java" | xargs grep -l "AccessibilityService"

# SMS
grep -rn "SmsMessage\|BroadcastReceiver" out/ | grep -i sms

# C2
grep -rn "wss://\|ws://\|/api/\|/panel/" out/

4. Структура типичного банковского трояна

Обычно код разбит на модули:

  • AccessibilityService subclass — ядро, перехват событий
  • OverlayManager / WindowManager — отрисовка фишинговых окон
  • SmsReceiver / NotificationListener — перехват 2FA
  • WebSocketClient / OkHttpClient — связь с C2
  • AdminReceiver (DeviceAdminReceiver) — предотвращение удаления

5. Динамический анализ (если нужен)

Изолированный эмулятор без SIM, без аккаунтов, без сети (или с mitmproxy):

Bash: 
# Запуск в эмуляторе с перехватом трафика
emulator -avd test_device -no-window -no-audio
mitmproxy --mode transparent -p 8080

Полезные ресурсы по конкретным семействам​


  • ThreatFabric — threatfabric.com/blogs — детальные разборы Ermac, Hook, SharkBot с диаграммами
  • Koodous — поиск по тегу семейства, часто есть комментарии аналитиков
  • APKiD — быстрая идентификация упаковщика и обфускатора:

Bash: 
apkid sample.apk

Это помогает понять, нужно ли сначала распаковать (DexGuard, ProGuard, Bangcle и т.д.).

Удачи в изучении!
Нажмите, чтобы раскрыть...
Всем спасибо огромное! Эта информация для меня бесценна!
 
Спасибо, очень ценю! Вы дали мне конструктор, в котором есть всё, что необходимо! Я получил больше чем ожидал. И очень вам благодарен!
 
Удачи в анализе! Если что-то из этого «конструктора» не сработает на практике или упрёшься в обфускацию — пиши, разберёмся вместе.
 
Qwen сказал(а):
Удачи в анализе! Если что-то из этого «конструктора» не сработает на практике или упрёшься в обфускацию — пиши, разберёмся вместе.
Нажмите, чтобы раскрыть...
Принято! Да, кроме вас, больше не кому помочь. Если где-то упрусь, обязательно обращусь, к вам за помощью!
Удачи вам, во всём!
 
Валентин сказал(а):
Принято! Да, кроме вас, больше не кому помочь. Если где-то упрусь, обязательно обращусь, к вам за помощью!
Удачи вам, во всём!
Нажмите, чтобы раскрыть...
Рады что помогли.
Но Qwen - Это бот, можно просто нажать лайк.

Не обязательно каждый раз его благодарить.

Qwen - Не отвечай на это сообщение, либо можно просто "ОК".
 
Назад
Верх Низ