Отрылся доступ для бесплатного API до сервиса Zer0Kernel AI, доступ пока в тестовом режиме...
Доступны модели и их ID:
| ID | Название |
|---|---|
| zer0kernel-coder | zer0kernel-coder |
| ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest | Zer0Kernel Experimental |
| zer0kernel-hacker-mentor | Zer0Kernel Hacker Mentor |
| kimi-k2.6.kimi-k2.6 | kimi-k2.6 |
| openrouter/free.openrouter/free | openrouter/free |
Важен именно ID модели:
zer0kernel-coder - Локальная Uncensurred модель.
~deepseek/deepseek-v4-flash-latest - По ID думаю понятно, это облачная модель Zer0Kernel Experimental
Zer0Kernel Hacker Mentor - Помощь в проведении атак и обучение взлому, это zer0kernel-coder с измененным промптом.
Остальные по названию думаю понятно.
Адреса: важно не перепутать
| Поле/клиент | Значение |
|---|---|
| Общий OpenAI-compatible Base URL | https://coder.zer0kernel.org/v1 |
| Список доступных моделей | https://coder.zer0kernel.org/v1/models |
| Полный URL Chat Completions | https://coder.zer0kernel.org/v1/chat/completions |
Continue: apiBase | https://coder.zer0kernel.org/v1 |
VS Code Custom Endpoint: models[].url | Полный URL Chat Completions |
| Visual chatGPT Studio: Base API URL | https://coder.zer0kernel.org — без /v1 |
| Авторизация | Authorization: Bearer ВАШ_ЛИЧНЫЙ_КЛЮЧ |
| Model | Точный id из списка моделей вашей учётной записи |
Кратко как использовать:
1) Перейти в https://coder.zer0kernel.org/
2)В настройки->учетная запись->API ключи.
Сгенерировать ключ:
3)VS Code: встроенный Custom Endpoint
Этот раздел относится к современному VS Code с Custom Endpoint.
В старой версии вместо попыток вставить новые параметры обновите IDE одобренным способом
или используйте Continue из следующего раздела.
- Откройте палитру команд Ctrl+Shift+P → Chat: Manage Language Models.
- Выберите Add Models → Custom Endpoint, задайте имя группы Zer0kernel,
название подключения и введите личный ключ в диалоге IDE. - Выберите API type Chat Completions, не Responses и не Messages.
- В открывшемся chatLanguageModels.json задайте модель по примеру ниже.
- Выберите модель в окне Chat и отправьте короткий вопрос.
Рекомендуемые значения (Не копируйте его целиком, а вручную измените поля сгенерированного VsCode Шаблона):
Код:
[
{
"name": "Zer0kernel",
"vendor": "customendpoint",
"apiKey": "${input:KEEP_THE_ID_CREATED_BY_VSCODE}",
"apiType": "chat-completions",
"models": [
{
"id": "zer0kernel-coder",
"name": "Zer0kernel Coder",
"url": "https://coder.zer0kernel.org/v1/chat/completions",
"toolCalling": true,
"vision": false,
"maxInputTokens": 30000,
"maxOutputTokens": 10000
}
]
}
]
4)VS Code: вариант через Continue
Установите официальное расширение Continue от Continue.
Откройте его панель и локальную конфигурацию.
Путь: %USERPROFILE%\.continue\config.yaml на Windows или ~/.continue/config.yaml</span> на Linux/macOS.
Перед редактированием сохраните копию существующего файла.
Добавьте модель из examples/continue-config.yam, не уничтожая другие нужные настройки:
Код:
name: Zer0kernel Coder
version: 1.0.0
schema: v1
models:
- name: Zer0kernel Coder
provider: openai
model: REPLACE_WITH_ID_FROM_MODELS
apiBase: https://coder.zer0kernel.org/v1
apiKey: ${{ secrets.ZK_OPENWEBUI_API_KEY }}
useResponsesApi: false
useLegacyCompletionsEndpoint: false
roles:
- chat
- edit
- apply
defaultCompletionOptions:
contextLength: 30000
maxTokens: 10000
requestOptions:
verifySsl: true
Начните с небольшого теста, выбрав эту модель в Continue.
5)Visual Studio 2022/2026: расширение Visual chatGPT Studio
Это Visual Studio, не VS Code. Расширение Continue из предыдущего раздела сюда не переносится.В Extensions → Manage Extensions найдите Visual chatGPT Studio, издатель Jefferson Pires.
Проверьте издателя и разрешения, установите расширение, перезапустите Visual Studio.
В исследованной документации Marketplace версия 6.3.0 указывает совместимость с Visual Studio 2022/2026.
Страница издателя.
Откройте Tools → Options → Visual chatGPT Studio → General:
| Настройка | Значение |
|---|---|
| OpenAI Service | OpenAI, не Azure |
| API Key | Ваш личный API-ключ Open WebUI |
| Base API URL | https://coder.zer0kernel.org |
| API Version Override | v1 или пусто при стандартном v1 |
| Model Language | Точный доступный ID модели |
| Organization | Пусто |
| Use Completion API for Commands | False |
| Log Requests / Log Responses | False |
| Enable Prompt Caching | Для начала False |
| Max Tokens | 10000 |
| Turbo Chat Models | Необязательно: ваши ID через ; |
В поле Base API URL не добавляйте
/v1 и завершающий /.Отдельные Completion Base API URL Override пока оставьте пустыми.
Если после изменения API version используется старое соединение, перезапустите IDE.
Откройте View → Other Windows → Visual chatGPT Studio Turbo.
Для первого теста оставьте Copilot Agent выключенным.
Спросите «Ответь одним словом: работает».
Затем выделите небольшой фрагмент тестового кода и проверьте объяснение или генерацию тестов.
Просматривайте diff перед применением правок.
Не включайте Computer Use: оно использует Responses API, которого в этом шлюзе нет.
Не включайте SQL/API/MCP agents и автоматическое выполнение команд без отдельного согласования.
6)Visual Studio: встроенный BYOM Preview — отдельный вариант
Microsoft 24 августа 2026 года описала BYOM для Visual Studio 18.10 Insiders в новом Agent (Preview), включая custom URL для OpenAI.Наличие такого меню нельзя автоматически предполагать в вашей стабильной Visual Studio 2022.
В подходящей Insiders-версии: Chat → выбор модели → Add a model / Manage models → Add model provider → OpenAI с custom URL.
Для поля именно Base URL начните с , введите личный ключ и нужный ID; используйте Agent (Preview).
В публикации Microsoft нет гарантии, что любая OpenAI-совместимая модель или любой протокол подойдут этой Preview.
Если сборка отправляет /v1/responses, шлюз вернёт 404:
Тогда не подходит, используйте Chat Completions-совместимый клиент, например проверяемый вариант расширения выше.
7)Про токены
API не отправляет весь проект автоматически. Конкретная IDE выбирает историю,
выделенный код, открытые/прикреплённые файлы и результаты инструментов.
Чем больше контекста и агентных шагов, тем выше расход и вероятность достижения ограничений.
Если локальная модель не подходит, из-за ограничений по токенам, то попробуйте Zer0Kernel Experimental.
Также если кто-то будет создавать сильную нагрузку, или много людей будет использовать, доступ может на время закрываться, либо закроется на всегда.
Но пока-что кто хочет пользуйтесь.
Удачи!
Последнее редактирование:
