Важно Бесплатный доступ к API сервиса Zer0Kernel AI

1789670313703.png


Отрылся доступ для бесплатного API до сервиса Zer0Kernel AI, доступ пока в тестовом режиме...

Доступны модели и их ID:

IDНазвание
zer0kernel-coderzer0kernel-coder
~deepseek/deepseek-v4-flash-latestZer0Kernel Experimental
zer0kernel-hacker-mentorZer0Kernel Hacker Mentor
kimi-k2.6.kimi-k2.6kimi-k2.6
openrouter/free.openrouter/freeopenrouter/free

Важен именно ID модели:

zer0kernel-coder -
Локальная Uncensurred модель.
~deepseek/deepseek-v4-flash-latest - По ID думаю понятно, это облачная модель Zer0Kernel Experimental
Zer0Kernel Hacker Mentor - Помощь в проведении атак и обучение взлому, это zer0kernel-coder с измененным промптом.

Остальные по названию думаю понятно.



Адреса: важно не перепутать​


Поле/клиентЗначение
Общий OpenAI-compatible Base URLhttps://coder.zer0kernel.org/v1
Список доступных моделейhttps://coder.zer0kernel.org/v1/models
Полный URL Chat Completionshttps://coder.zer0kernel.org/v1/chat/completions
Continue: apiBasehttps://coder.zer0kernel.org/v1
VS Code Custom Endpoint: models[].urlПолный URL Chat Completions
Visual chatGPT Studio: Base API URLhttps://coder.zer0kernel.orgбез /v1
АвторизацияAuthorization: Bearer ВАШ_ЛИЧНЫЙ_КЛЮЧ
ModelТочный id из списка моделей вашей учётной записи

Кратко как использовать:

1) Перейти в https://coder.zer0kernel.org/
2)В настройки->учетная запись->API ключи.
Сгенерировать ключ:

1789670402869.png


3)VS Code: встроенный Custom Endpoint

Этот раздел относится к современному VS Code с Custom Endpoint.
В старой версии вместо попыток вставить новые параметры обновите IDE одобренным способом
или используйте Continue из следующего раздела.

  1. Откройте палитру команд Ctrl+Shift+PChat: Manage Language Models.
  2. Выберите Add Models → Custom Endpoint, задайте имя группы Zer0kernel,
    название подключения и введите личный ключ в диалоге IDE.
  3. Выберите API type Chat Completions, не Responses и не Messages.
  4. В открывшемся chatLanguageModels.json задайте модель по примеру ниже.
  5. Выберите модель в окне Chat и отправьте короткий вопрос.
Шаблон — examples/vscode-chatLanguageModels.example.json.

Рекомендуемые значения (Не копируйте его целиком, а вручную измените поля сгенерированного VsCode Шаблона):

Код:
[
    {
        "name": "Zer0kernel",
        "vendor": "customendpoint",
        "apiKey": "${input:KEEP_THE_ID_CREATED_BY_VSCODE}",
        "apiType": "chat-completions",
        "models": [
            {
                "id": "zer0kernel-coder",
                "name": "Zer0kernel Coder",
                "url": "https://coder.zer0kernel.org/v1/chat/completions",
                "toolCalling": true,
                "vision": false,
                "maxInputTokens": 30000,
                "maxOutputTokens": 10000
            }
        ]
    }
]

4)VS Code: вариант через Continue
Установите официальное расширение Continue от Continue.
Откройте его панель и локальную конфигурацию.

Путь: %USERPROFILE%\.continue\config.yaml на Windows или ~/.continue/config.yaml</span> на Linux/macOS.

Перед редактированием сохраните копию существующего файла.
Добавьте модель из examples/continue-config.yam, не уничтожая другие нужные настройки:

Код:
name: Zer0kernel Coder
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Zer0kernel Coder
    provider: openai
    model: REPLACE_WITH_ID_FROM_MODELS
    apiBase: https://coder.zer0kernel.org/v1
    apiKey: ${{ secrets.ZK_OPENWEBUI_API_KEY }}
    useResponsesApi: false
    useLegacyCompletionsEndpoint: false
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 30000
      maxTokens: 10000
    requestOptions:
      verifySsl: true

Начните с небольшого теста, выбрав эту модель в Continue.

5)Visual Studio 2022/2026: расширение Visual chatGPT Studio​

Это Visual Studio, не VS Code. Расширение Continue из предыдущего раздела сюда не переносится.

В Extensions → Manage Extensions найдите Visual chatGPT Studio, издатель Jefferson Pires.

Проверьте издателя и разрешения, установите расширение, перезапустите Visual Studio.

В исследованной документации Marketplace версия 6.3.0 указывает совместимость с Visual Studio 2022/2026.
Страница издателя.

Откройте Tools → Options → Visual chatGPT Studio → General:

НастройкаЗначение
OpenAI ServiceOpenAI, не Azure
API KeyВаш личный API-ключ Open WebUI
Base API URLhttps://coder.zer0kernel.org
API Version Overridev1 или пусто при стандартном v1
Model LanguageТочный доступный ID модели
OrganizationПусто
Use Completion API for CommandsFalse
Log Requests / Log ResponsesFalse
Enable Prompt CachingДля начала False
Max Tokens10000
Turbo Chat ModelsНеобязательно: ваши ID через ;

В поле Base API URL не добавляйте /v1 и завершающий /.
Отдельные Completion Base API URL Override пока оставьте пустыми.
Если после изменения API version используется старое соединение, перезапустите IDE.

Откройте View → Other Windows → Visual chatGPT Studio Turbo.
Для первого теста оставьте Copilot Agent выключенным.
Спросите «Ответь одним словом: работает».

Затем выделите небольшой фрагмент тестового кода и проверьте объяснение или генерацию тестов.
Просматривайте diff перед применением правок.
Не включайте Computer Use: оно использует Responses API, которого в этом шлюзе нет.
Не включайте SQL/API/MCP agents и автоматическое выполнение команд без отдельного согласования.

6)Visual Studio: встроенный BYOM Preview — отдельный вариант​

Microsoft 24 августа 2026 года описала BYOM для Visual Studio 18.10 Insiders в новом Agent (Preview), включая custom URL для OpenAI.
Наличие такого меню нельзя автоматически предполагать в вашей стабильной Visual Studio 2022.

В подходящей Insiders-версии: Chat → выбор модели → Add a model / Manage models Add model provider → OpenAI с custom URL.
Для поля именно Base URL начните с , введите личный ключ и нужный ID; используйте Agent (Preview).

В публикации Microsoft нет гарантии, что любая OpenAI-совместимая модель или любой протокол подойдут этой Preview.

Если сборка отправляет /v1/responses, шлюз вернёт 404:
Тогда не подходит, используйте Chat Completions-совместимый клиент, например проверяемый вариант расширения выше.

7)Про токены
API не отправляет весь проект автоматически. Конкретная IDE выбирает историю,
выделенный код, открытые/прикреплённые файлы и результаты инструментов.
Чем больше контекста и агентных шагов, тем выше расход и вероятность достижения ограничений.
Если локальная модель не подходит, из-за ограничений по токенам, то попробуйте Zer0Kernel Experimental.

Также если кто-то будет создавать сильную нагрузку, или много людей будет использовать, доступ может на время закрываться, либо закроется на всегда.

Но пока-что кто хочет пользуйтесь.

Удачи!
 
Последнее редактирование:
Назад
Верх Низ