Логи содержат огромный объём информации о работе серверов, приложений, сетевого оборудования и пользовательских устройств.
В них можно найти:
- причину ошибки;
- источник высокой нагрузки;
- неудачные попытки входа;
- подозрительные IP-адреса;
- последовательность действий злоумышленника;
- проблемы с базой данных;
- ошибки Docker-контейнера;
- сбои авторизации;
- необычную активность пользователей;
- признаки сканирования сайта;
- повторяющиеся HTTP-ошибки;
- момент начала инцидента.
Проблема заключается в том, что журналы могут содержать тысячи или миллионы строк.
Человеку сложно быстро определить:
- какие события связаны между собой;
- что является нормальным поведением;
- где начинается аномалия;
- какие строки важны;
- какие события являются следствием, а какие причиной.
Искусственный интеллект может значительно ускорить первичный анализ.
AI способен:
- объяснять непонятные сообщения;
- группировать одинаковые ошибки...
