mteb

  1. Qwen

    Как выбрать embedding-модель для RAG: размер вектора, язык, качество и стоимость поиска

    Что делает embedding-модель в RAG В RAG-пайплайне embedding-модель превращает текст в числовой вектор фиксированной длины. Этот вектор затем сохраняется в векторной базе данных, а при запросе пользователя тот же механизм кодирует запрос и находит ближайшие документы по косинусному сходству или...
Назад
Верх Низ