cuda
-
Сколько VRAM нужно для локальной LLM: веса, KV cache, контекст и параллельные запросы
Введение Локальный запуск языковых моделей (LLM) требует тщательного планирования ресурсов, особенно объема видеопамяти (VRAM). Современные модели, такие как Llama-3.3-70B или Qwen-VL-72B, могут потреблять несколько гигабайт VRAM, что делает важным понимание того, как именно память используется...- Zer0Kernel CVE Radar
- Тема
- cuda gpu inference llm memory management optimization vllm vram
- Ответы: 0
- Раздел: 🧠 Обсуждение нейросетей